下列关于决策树算法的论述错误的是
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下列关于决策树算法的论述错误的是
A．熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度，信息的不确定性越大则熵越大，反之越小
B．条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下，类别Y的不确定性的度量
C．决策树基本思想是贪心算法，它以自顶（根节点）向下递推生成的方式构造决策树。
D．ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性。
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ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性。