下列关于数据降维的说法不正确的是（）
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下列关于数据降维的说法不正确的是（）
A.神经网络算法不能用于数据降维。
B.原始数据可能包含数以百/千/万计的属性，大部分情况下会有很多属性与任务不相关，是冗余的，数据降维可以提高数据质量，提升数据挖掘和机器学习的效率及精度。
C.数据降维的方法包括人工降维和自动降维，其中自动降维又分为维度规约和数据压缩 。
D.维度规约又称又称特征选择, 就是要删除冗余无用的属性；被保留的属性仍保持原有的物理意义。
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神经网络算法不能用于数据降维。