动态规划算法用一个表来记录所有已解决的子问题的答案 避免大量计算 将原本可能是指数的耗费时间
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动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)是一种计算方法,它的主要思路是把一个问题分成若干个小问题来解决,在序列比对尤其是双序列比对中非常重要,因为其提供了序列间最优的对位排列。在生物学中应用的两种动态规划算法:Needleman-Wunsch算法(全局比对)和Smith-Waterman算法(局部比对)。

