过学习问题是指神经网络在训练样本集上的误差很小 但是在独立的测试样本集上误差很大。 大学网课 2022-08-12 22:52:34 已帮助 人 过学习问题是指神经网络在训练样本集上的误差很小，但是在独立的测试样本集上误差很大。 热搜：发散思维是指在创造和解决问题的思考过程中 回答 共1条回复 对 相关问题 在机器学习中 如果数据较少 同时采用的模型较复杂 得到的模型在给定的训练集上误差非常小 接近于 2022-08-09 训练分类机器学习模型时需要避免过拟合和欠拟合的问题 关于这些问题以下说法错误的是哪些？ 2022-08-15 BP神经网络的训练阶段是指输入样本对网络的连接权进行调整 以使该网络实现给定样本的输入输出映 2022-09-21 玻尔兹曼机最终学习结果是使网络的输入输出联合概率分布与训练集样本的输入输出联合概率分布最为 2022-09-21 无监督学习是指训练样本的标记信息是（） 目标是通过对（）标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律 为进一步的数据分析提供基础 2023-02-11
