考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型 这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归 估计

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考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型,这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归,估计得到的回归系数很小,但是同时使用X1 ,X2 做回归,发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在

A.异方差

B.完全共线性

C.虚拟变量陷阱

D.遗漏变量偏差

考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型 这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归 估计

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