有关YOLO（v1)算法 以下哪个说法是错误的？
已帮助 人
有关YOLO（v1)算法，以下哪个说法是错误的？
A．把目标检测转化为一个回归问题，无需候选区域生成环节，因此速度得到了提升
B．由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择，因此YOLO v1算法的准确性不如Faster R-CNN
C．因为一个网格对应的边框B通常取2，所以YOLO v1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个
D．分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程
回答
共1条回复-
A