下面有关聚类算法的分布式实现说法错误的是哪个？
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下面有关聚类算法的分布式实现说法错误的是哪个？
A．k-均值聚类需要大量的迭代，因此不能使用分布式计算。
B．k-均值的分布式实现需要MapReduce的各个数据节点共享假设的聚类中心。
C．k-均值算法的大量迭代运算在分布式环境下的效率一般更高。
D．k-均值在Spark内存计算框架下运行要比Hadoop MapReduce下运行要快的多。
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k-均值聚类需要大量的迭代，因此不能使用分布式计算。;k-均值聚类需要大量的迭代，因此不能使用分布式计算。