下面有关聚类的说法不正确的是？
已帮助 人
下面有关聚类的说法不正确的是？
A．kmeans算法各聚类中心与其几何重心是重合的，对于凸型数据集初始的假设聚类中心尽量距离远一些。
B．在计算样本之间的距离时，对样本不同量纲的数据属性进行标准化是必要的。
C．Kohonon神经网络在计算过程中需要计算样本之间的距离。
D．当聚类的组数比较多时，可以把距离较近的簇合并。
回答
共1条回复-
Kohonon神经网络在计算过程中需要计算样本之间的距离。