在手写数字识别的例子中 输入的图片为长和宽都是 28 像素的图片 输出判断数字 0-9 的概率。要构建

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在手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是 28 像素的图片,输出判断数字 0-9 的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

A.28;10

B.28;1

C.784;1

D.784;10

在手写数字识别的例子中 输入的图片为长和宽都是 28 像素的图片 输出判断数字 0-9 的概率。要构建

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